Business Relations Table - o4.fyi ()
Anmelden
Gast|Guest
FYI
SCG
Symbole
Bliss Symbols
Bliss Search
TLDS
BNS
CBT
Suchen
Zurücksetzen
Beispiel:
brt.php?search=wide&s=wide&p=adjective&o=wideness
s
p
o
Einfügen
BR-Editor
Speichern
Als neuen Datensatz speichern
Abbrechen
Domain-Statistiken für "musyoku.github.io"
88
Business Relations
87
Eindeutige Domains
20
Gefundene Einträge
BR-Relations: 88
From Domain
Role
To Domain
Path
Aktionen
musyoku.github.io
>>isreferencefrom.png
CID: 0
kokeshing.com
/article/pixel-shuffler-collection
musyoku.github.io
>>isreferencefrom.png
CID: 0
tam5917.hatenablog.com
/entry/2018/01/19/213040
musyoku.github.io
>>isreferencefrom.png
CID: 0
sambaiz.net
/article/214/
musyoku.github.io
>>isreferencefrom.png
CID: 0
blog.negativemind.com
/link/
musyoku.github.io
>>isreferencefrom.png
CID: 0
blog.yokokanno.com
/
musyoku.github.io
>>isreferencefrom.png
CID: 0
mabonki0725.hatenablog.com
/entry/2017/04/24/071036
musyoku.github.io
>>isreferencefrom.png
CID: 0
studylog.hateblo.jp
/
musyoku.github.io
>>isreferencefrom.png
CID: 0
upura.hatenablog.com
/entry/2018/11/18/153530
musyoku.github.io
>>isreferencefrom.png
CID: 0
bluewidz.blogspot.com
/2017/12/wasserstein-gan-wgan-1-2-3-4-gan.html
musyoku.github.io
>>isreferencefrom.png
CID: 0
yuiga.dev
/blog/posts/wasserstein_gan/
musyoku.github.io
>>isreferencefrom.png
CID: 0
notebook.community
/YaleDataScience/wavenet/model/.ipynb_checkpoints/toy_model-checkpoint
musyoku.github.io
>>isreferencefrom.png
CID: 0
vaaaaaanquish.hatenablog.com
/entry/2017/03/19/220817
musyoku.github.io
>>isreferencefrom.png
CID: 0
deeplearning.hatenablog.com
/entry/neural_machine_translation_theory
musyoku.github.io
>>isreferencefrom.png
CID: 0
sungsoo.github.io
/2018/03/17/all-about-the-gan.html
help.github.com
>>isreferencefrom.png
CID: 0
musyoku.github.io
/2016/12/14/ヘ-イス-階層言語モテ-ルによる教師なし形態素解析/
vaaaaaanquish.hatenablog.com
>>isreferencefrom.png
CID: 0
musyoku.github.io
/2016/03/16/deep-reinforcement-learning-with-double-q-learning/
atarimania.com
>>isreferencefrom.png
CID: 0
musyoku.github.io
/2016/03/16/deep-reinforcement-learning-with-double-q-learning/
sites.google.com
>>isreferencefrom.png
CID: 0
musyoku.github.io
/2016/03/16/deep-reinforcement-learning-with-double-q-learning/
code.google.com
>>isreferencefrom.png
CID: 0
musyoku.github.io
/2016/03/16/deep-reinforcement-learning-with-double-q-learning/
arcadelearningenvironment.org
>>isreferencefrom.png
CID: 0
musyoku.github.io
/2016/03/16/deep-reinforcement-learning-with-double-q-learning/
1
2
3
...
5
Nächste
BLS speichern
Basis-Informationen
Aktueller Dateiname:
Neuer Dateiname:
Optional: Neuer Dateiname (z.B. example.png). Leer lassen, um den Dateinamen beizubehalten.
Aktuelle ID:
Wordtype:
Optional: Wortart des Symbols (z.B. noun, verb, adjective, etc.). Leer lassen, um das Feld zu leeren.
Semantic Compound (is_sc)
Wenn aktiviert, handelt es sich um ein Semantic Compound.
NSM (is_nsm)
Wenn aktiviert, handelt es sich um ein Wort aus NSM (Natural Semantic Metalanguage).
LDV (is_ldv)
Wenn aktiviert, handelt es sich um ein Wort aus LDV (Longmans Defining Vocabulary).
is_root
Das Konzept ist das Basis-Begriff für eine Familie von Konzepten (FoC).
Cantor ID:
Die Cantor ID wird verwendet, um die BNS-Nummer zu berechnen.
BNS-Nummer (bns_nbr):
Automatisch berechnet aus der Cantor ID mit BNS_Num2Str_corrected
Szudzik ID:
Optionale Szudzik-Kodierung (Paarungs-ID), siehe Szudzik.mdc
Sprachübersetzungen & Details
Name Reverse:
Automatisch generiert aus dem Dateinamen (rückwärts, ohne .png)
Beschreibung:
Semset (semantic set):
Semantic set für das Symbol (max. 256 Zeichen)
Alle Sprachen übersetzen (von EN)
Übersetzt automatisch alle leeren Sprachfelder basierend auf dem englischen Text